Due, tre cose sull'intelligenza umana e artificiale

 "Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale completa potrebbe segnare la fine della razza umana… Essa decollerebbe da sola e si riprogetterebbe a un ritmo sempre crescente. Gli esseri umani, che sono limitati dalla lenta evoluzione biologica, non potrebbero competere e verrebbero sostituiti." - Stephen Hawking

Dal regno della fantascienza a quello della vita quotidiana, l’intelligenza artificiale ha fatto passi da gigante. Poiché l’intelligenza artificiale è diventata così pervasiva nelle industrie odierne e nella vita quotidiana delle persone, è emerso un nuovo dibattito che mette a confronto i due paradigmi concorrenti dell’intelligenza artificiale e dell’intelligenza umana.

Sebbene l’obiettivo dell’intelligenza artificiale sia quello di costruire e creare sistemi intelligenti in grado di svolgere lavori analoghi a quelli svolti dagli esseri umani, non possiamo fare a meno di chiederci se l’intelligenza artificiale basti da sola. Questo articolo tratta un’ampia gamma di argomenti, compreso il potenziale impatto dell’IA sul futuro del lavoro e dell’economia, le differenze tra l’IA e l’intelligenza umana e le considerazioni etiche di cui tenere conto.

Cos'è l'intelligenza artificiale?

Il termine intelligenza artificiale può essere utilizzato per qualsiasi computer che abbia caratteristiche simili al cervello umano, inclusa la capacità di pensare in modo critico, prendere decisioni e aumentare la produttività. Il fondamento dell’intelligenza artificiale sono le intuizioni umane che possono essere determinate in modo tale che le macchine possano facilmente realizzare i lavori, dai più semplici ai più complicati.

Le intuizioni sintetizzate sono il risultato dell'attività intellettuale, inclusi studio, analisi, logica e osservazione. Compiti, tra cui la robotica, i meccanismi di controllo, la visione artificiale, la pianificazione e il data mining, rientrano nell’ambito dell’intelligenza artificiale.

Cos'è l'intelligenza umana?

Le origini dell'intelligenza e della condotta umana possono essere ricondotte alla combinazione unica di genetica, educazione ed esposizione dell'individuo a varie situazioni e ambienti. E dipende interamente dalla libertà di modellare il proprio ambiente attraverso l'applicazione delle informazioni appena acquisite.

Le informazioni che fornisce sono varie. Ad esempio, potrebbe fornire informazioni su una persona con competenze o background simili, oppure potrebbe rivelare informazioni diplomatiche che un localizzatore o una spia avevano il compito di ottenere. Dopo aver detto e fatto tutto, è in grado di fornire informazioni sulle relazioni interpersonali e sulla disposizione degli interessi.

Lo scopo dell’intelligenza umana è quello di combinare una serie di attività cognitive per adattarsi alle nuove circostanze.

L’obiettivo dell’intelligenza artificiale (AI) è creare computer in grado di comportarsi come esseri umani e completare lavori che normalmente gli esseri umani svolgerebbero.

Le persone utilizzano la memoria, le capacità di elaborazione e i talenti cognitivi forniti dal loro cervello.

L'elaborazione di dati e comandi è essenziale per il funzionamento dei dispositivi basati sull'intelligenza artificiale.

Ritmo operativo

Quando si tratta di velocità, gli esseri umani non possono competere con l’intelligenza artificiale o i robot.

I computer hanno la capacità di elaborare molte più informazioni a un ritmo più elevato rispetto agli individui. Nello stesso modo in cui la mente umana può rispondere a un problema matematico in cinque minuti, l’intelligenza artificiale è capace di risolvere dieci problemi in un minuto.

Capacità di apprendimento

La base dell'intelletto umano viene acquisita attraverso il processo di apprendimento attraverso una varietà di esperienze e situazioni.

Ciò è dovuto al fatto che i robot non sono in grado di pensare in modo astratto o di trarre conclusioni basate sulle esperienze del passato. Sono in grado di acquisire conoscenza solo attraverso l’esposizione a pratiche materiali e coerenti, sebbene non creeranno mai un processo cognitivo unico per gli esseri umani.

Fare scelte

È possibile che fattori soggettivi che non si basano solo sui numeri influenzino le decisioni prese dagli esseri umani.

Poiché valuta in base alla totalità dei fatti acquisiti, l’IA è eccezionalmente obiettiva quando si tratta di prendere decisioni.

Perfezione

Quando si tratta di intuizioni umane, c'è quasi sempre la possibilità di un "errore umano", che si riferisce al fatto che alcune sfumature prima o poi possono essere trascurate.

Il fatto che le capacità dell’intelligenza artificiale si basino su una serie di linee guida che possono essere aggiornate le consente di fornire regolarmente risultati accurati.

Aggiustamenti

La mente umana è in grado di adattare le proprie prospettive in risposta alle mutevoli condizioni dell’ambiente circostante. Per questo motivo, le persone sono in grado di ricordare informazioni ed eccellere in una varietà di attività.

L’intelligenza artificiale impiega molto più tempo per adattarsi ai cambiamenti non necessari.

Flessibilità

La capacità di esercitare un buon giudizio è essenziale per il multitasking, come dimostrato dal destreggiarsi tra una varietà di lavori contemporaneamente.

Allo stesso modo in cui un framework può apprendere i compiti uno alla volta, l’intelligenza artificiale è in grado di svolgere solo una frazione dei compiti contemporaneamente.

Reti sociali

Gli esseri umani sono superiori agli altri animali sociali in termini di capacità di assimilare fatti teorici, livello di autoconsapevolezza e sensibilità alle emozioni degli altri. Questo perché le persone sono creature sociali.

L’intelligenza artificiale non ha ancora acquisito la capacità di cogliere gli indicatori sociali ed entusiastici associati.

Operazione

Potrebbe essere descritto come inventivo o creativo.

Migliora le prestazioni generali del sistema. È impossibile che sia creativo o inventivo poiché i robot non possono pensare allo stesso modo delle persone.

Quali cellule Brian possono essere ottimizzate per imparare più velocemente?

Secondo i risultati di recenti ricerche, l'alterazione delle caratteristiche elettriche di alcune cellule nelle simulazioni di circuiti neurali fa sì che le reti acquisiscano nuove informazioni più rapidamente rispetto alle simulazioni con cellule identiche. Hanno anche scoperto che affinché le reti raggiungessero gli stessi risultati, era necessario un numero inferiore di celle modificate e che l’approccio consumava meno risorse rispetto ai modelli che utilizzavano celle identiche.

Questi risultati non solo fanno luce su come il cervello umano eccelle nell’apprendimento, ma potrebbero anche aiutarci a sviluppare sistemi di intelligenza artificiale più avanzati, come software di riconoscimento vocale e facciale per assistenti digitali e sistemi di navigazione per veicoli autonomi.

I ricercatori si sono concentrati sulla regolazione della “costante temporale”, ovvero il ritmo con cui una cellula prende una decisione sul proprio destino in base alle azioni delle cellule associate. Alcune cellule prendono decisioni rapidamente, mentre altre impiegano più tempo per rispondere e basano la loro scelta sulle azioni delle cellule vicine.

Fonte: www.simplilearn.com